新快报讯 我国大健康产业正迈入数智化高质量发展的新阶段。2026年8月21日，数智赋能传统医学传承创新论坛在广州举办，由广州多爱国际医疗管理有限公司主办、广州蒙一堂承办。行业主管领导、三甲医院科研专家、医院质控负责人、传统医学非遗传承人、非公医疗机构管理者及生物医学工程学者围绕传统医学守正创新、AI技术医疗落地、医院高质量发展、民族医药活态传承等议题展开研讨。

中国非公立医疗机构协会创始人郝德明指出，新时代医疗机构核心竞争力正从床位、规模、设备转向信用、质量、安全、服务能力与品牌影响力。他强调，医院高质量发展须依托“社会信用与医疗质量服务能力双评价体系”，推动公立医院与社会办医共同提质增效。

郝德明同时指出，传统特色专科是非公立医疗机构差异化发展的核心优势，也是我国医疗服务体系的重要补充。医疗数字化势在必行，但技术创新不能脱离医疗本质与合规底线。

论坛指出，行业数字化面临两大制约：一是大量临床案例、专家经验、学术资料散落在个人存储设备或社交账号中，依靠口口相传，易随人员流动发生知识断层；二是通用大模型缺少垂直医疗数据约束，易产生AI幻觉，输出看似合理但不符合医疗事实的错误结论，在高风险、强监管的医疗行业难以接受。

针对上述痛点的多爱AI大健康管理数字中台当天正式发布。广州多爱国际医疗管理有限公司聚焦大健康行业数字化，致力于打造医疗垂直领域数字资产中台。多爱国际医疗数字资产中台创始人赵云林表示，算力与大模型已成为普惠基础设施，但通用技术底座不等于企业核心竞争力。该中台定位医疗大健康垂直领域，通过结构化知识治理、分层级知识本体、智能Agent引擎、反馈迭代闭环、区块链确权存证五大能力，实现医学资料、诊疗经验、非遗技法的标准化归集管理，同时为专家原创成果提供链上存证。

他表示，中台面向医疗机构、大健康企业和从业者提供四重功能：集中沉淀机构隐性知识，减少人员流动导致的知识流失；用自有数据约束AI输出，降低幻觉风险；知识资产入库后可复用于培训、科研、科普等多场景；支持医生沉淀个人专业资产，打造专属AI分身处理重复性咨询。

围绕这一中台的应用前景，多位与会专家从各自领域出发，分享了传统医学数字化的具体路径与思考。

蒙一堂第十八代传人、首席专家秦玉东介绍，蒙医药拥有四百余年宫廷医学积淀，但长期依赖口传心授模式，大量技法经验散落在传承人个体身上，存在流失风险。数字化可将非遗诊疗技法系统化梳理、结构化沉淀，打破地域与师承壁垒。

广州市医院协会会长、医院等级评审与质量管理专家舒建昌指出，医疗机构面临“想做科普、不会做、做不规范”的难题，专属AI中台可搭建内容审核与质量管控体系。中山大学生物医学工程学院杨越雄教授认为，医疗AI产品须同时满足专业精准、合规可控、业务场景可落地三大标准。广东省人民医院临床药学科副主任、广东省药理学会药品再评价专业委员会主任委员王来友教授补充，AI数字化工具可推动医药知识标准化沉淀，将科研成果转化为通俗科普内容。

与会专家达成共识称，传统医学数字化转型不是简单技术叠加，而是在守正根基之上的模式革新，需打通传承-科研-临床-科普全业务链路，将口头经验、零散案例转化为可保存、可流转的数字财富。

采写：新快报记者 梁瑜